商业分析专业 ：商业分析专业史上最全解析

一、商业分析专业简介

商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics）主要是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术，应用这些工具和技术在实际的商业领域中给予合理的解决方案。课程中涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论，商业统计方法，商业流程模型，商业决策模型，数据管理，运营管理等，并整合一些商科基础课程，如商业沟通技巧，领导力，市场营销，供应链管理等。这就是今后的数据科学家索要学习的内容了，以上课程可以分为三大类，商科基础课程，技术类基础课程与专业课程。商业分析这个专业一方面要求申请者要对数学分析有一定的功底，另外，最好有一些商科或者经济方面的认知。

近年来美国陆续有多所大学开设了商业分析专业(Business Analytics)。开设商业分析类专业的名校有：麻省理工学院、哥伦比亚大学、西北大学、康奈尔大学、 南加州大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、纽约大学、乔治华盛顿大学等。一般来说项目学分在30-45学分之间。无论是工程学院、文理学院还是商学院下的项目学习时间在9个月-15个月之间，通常是2-3个学期。

BA其实是一个交叉型的专业，是商科和计算机科学交叉的学科，判断是否适BA这个专业，主要看学生想去的学校偏向于哪个方向，如果该学校注重计算机专业，那么你读BA就要计算机背景相对较好，反之则是需要商科背景。

二、商业分析课程设置

◢ 基本课程：统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策等；

◢ 拓展课程：数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化、网页分析等；

基础统计软件（SPSS、SAS等）、Python等；

◢ 标配课程：各种数据库软件，如 MySQL, Oracle等。

三、商业分析学位介绍

1、Master of Science in Analytics （MSA,分析硕士）又叫预言分析或数据分析，北卡州立大学于2007年最早开设此项目。典型学校：西北大学

2、Master of Science in Business Analytics（MSBA，商业分析硕士）商学院最新型项目，兴起于2013年，技术类课程少，学费偏贵。典型学校：罗彻斯特大学、密歇根州立大学

四、申请要求和背景

u 申请背景：对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。虽然大部分学校没有给出明确的本科申请背景，也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生。总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类；工程类或商科类专业。

u 工作（实习）经验：大部分商业分析硕士项目不需要工作经验，一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。商学院的MSBA对申请者工作经验要求更高一些。比如，亚利桑那州立大学录取的学生有平均1.8年的工作经验；伦斯勒理工学院、明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学建议申请者有一定工作经验，有利于申请。MSA/MSBA/MSDS硕士项目只有一所纽约大学要求有至少5年的工作经验。

技术硬指标方面主要有以下要求：

1.数学。微积分和线性代数是大多数数据挖掘应用程序需要矩阵计算的基本算法。

2. 统计学。掌握相关性分析、多元回归，揉合各种数据从不同角度进行预测性和指导规范性建模，会使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等统计工具软件。

3. 编程和写脚本。掌握编程语言可以更具竞争力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。

4. 数据库。熟练掌握SQL，关注NewSQL这类高扩展、高性能数据库，如：Clouera Impala、Clustrix、VoltDB等。

5. 分布式计算系统：熟悉Apache产品族，钻研NoSQL平台，了解Apache Cassanra和MongoDB的优缺点，动手实践Haoop、HBase、Cassanra、MapReuce、Hive等不断出现的新系统。

6. 数据挖掘。数据挖掘是跨学科的，借鉴人工智能和机器学习、统计数据和数据库系统等。

7. 数据建模。从ERWin、Agile Data Moeling、ORM Diagrams、UML class iagrams、

CRC cars、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman iagrams、Zachman Framework等数据建模工具开始，掌握建模技术和方法。

8. 预测建模。

9. 机器学习。

10. 数据可视化。选择掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可视化工具。

人文软实力方面主要有以下要求：

1. 专业领域知识。对某行业及其数据非常了解，诸如医药、政府、零售、制造业等。

2. 创造力和求知欲。有创造力的数据科学家都是充满好奇心的，需要出众的发现能力。

3. 善于包装会编故事。将复杂的数据包装后像讲故事般娓娓叙述出来。

4. 顺利执行项目、保证实现目标的项目管理能力。

5. 保护数据隐私的道德。

6. 通过简短的交流能达到目的的能力，称为电梯间交流（elevator speech）能力。

五、典型院校介绍

1、哥伦比亚大学：MS in Business Analytics (MSBA)

1. 项目时长：3学期，36个学分

2. 项目介绍：MSBA是哥伦比亚大学基础工程与应用科学学院与哥伦比亚商学院合作推出最新项目，整个课程强调利用，数据、统计和定量分析，以及解释性和预测性建模，对业务绩效做出合理的解释，以此做出可行的决策并改善业务运营。

3. 申请人群：寻找具有工程学，数学，计算机科学，统计学，经济学，金融学或其他类似定量领域背景的人选。所有申请研究生课程的人都应该拥有扎实的数学基础包括多元微积分线性代数以及概率和统计学。

4. 硬背景：只接受GRE, TOEFL 100+

5. 学费：$58,110

2、麻省理工学院

MIT：Master of Business Analytics

① 项目时长：一年

② 申请人群： 想在数据科学领域发展的应届毕业生，或是有工程、数学、物

理或计算机编程背景，想转行的职业人事。

③ 学费：$57,350

3、罗切斯特大学：Business Analytics

①时长： 11个月 / 17个月

②特点：选择 17 个月的学生需要自己找实习，学校不提供。这个项目要求申请者拥有经济学或数学背

景，一般会向学生提供 Merit-base 奖学金，自动随 Offer 发放，无需单独申请。

③申请要求

●要求具备领导力才能，良好的沟通技巧和人际交往能力，需要技术背景以及团队经验，有面试

●考虑工作经验但不强制要求，包括实习经历，会参考工作经历的质量和数量

●需要 GMAT 或 GRE

●会着重考虑本科期间的商科，会计以及数学成绩

●托福 100，单项不低于 

2

4、马里兰大学：Master of Science in Business Analytics

①时长：16个月（3 term）

③申请要求：

先修科要求： 申请人应在本科阶段修习数学和 /或统计学，并准备接受高级统计学培训。对于那些数学背景有限

的学生，学校在夏季开设了一门数学课程，与核心课程同时开设。不限专业背景，要拥有很强的数学能力，本科

GPA3.0以上，要求递交GMAT或GRE成绩，但未设定有最低分数要求，但通常被录取的学生GMAT分数在600分

以上。

录取要求：

1.学士学位及成绩单（定量背景Strong quantitative backgroun，GPA3.5+）

2.需要GRE\GMAT（推荐GMAT600+）

3.一封推荐信

4.Vieo response

5.语言（托福100+、雅思7+）

语言豁免：英语为官方语言的国家取得4年或更高的学位

必修课程(Core Courses)：

数据、建模、决策 Data, Moels, an Decisions

决策分析 Decision Analytics

数据分析 Data Analytics

数据库管理系统 Database Management Systems

注：该项目要求学校最多修读12学分必修课程，共修完30个学分，方可毕业

选修课程(Elective Courses)：

价格优化与收入管理

Price Optimization an Revenue Management

谷歌在线分析Google Online Challenge Analytics

运营分析 Operations Analytics

运营分析课程设计 Capstone Project in Operations Analytics ……注：选修课程包括上述课程，但不限于上述课程

；雅思 7.5，单项不低于 7.0

六、就业情况

商业分析是一个基于商科背景的STEM项目，在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出“this is a STEM esignate program”，这就意味着毕业生将拥有更长时间的OPT 时间，这对于那些毕业后行在美国实习工作的学生来说，无疑提供了很大的方便没抽中H1B签证的几率也会随着OPT的延长增加。

就业方向：数据分析师和程序设计师。大数据时代，擅长挖掘和分析数据的人可以说是炙手可热，IT、互联网、游戏、通信、金童、咨询等各行各业都需要这样的人才。

注意：虽然有些学校不要求工作经验，但需要培养自己的数据挖掘能力，并且重视自己的计算机能力，比如SAS、SQL、R语言等，建议学生多做一些数据分析、行业分析等相关的实习活动，对申请有很大的帮助哦！

职业发展方向

非常不错的就业前景。以Simon为例，毕业后3个月内全部学生都能找到工作。毕业生去的公司，有当地的 创业公司，也有财富500强企业中排

名前50的公司；工作领域涉及健康保险、健康行业、生产型企业、消 费品产业、和电子商务。

毕业学生涉及的工作职能包括：市场购物分析、消费者行为、社会网络和情绪分析、推荐系统、欺诈和犯 罪检测、卫生保健供给医疗欺诈、健康科学(如基因组学)、供应链、金融、网络安全、图书馆和网络安全 等。商业分析毕业生适合商务管理，项目管理分析，商业分析师，系统分析员等职位。

毕业后的基本薪资：6.5万-9.5万美金/年