马里兰大学最近被授予CUDA卓越中心称号，与全球9所其他大学或研究机构共享殊荣。

　　“马里兰大学CUDA卓越中心将为DNA定序等多个广泛应用GPU（图形处理器）的新项目提供支持。有了GPU（图形处理器），可供分析的顺序数据大大增多，事实证明，序列比对程序（如马里兰大学在国立卫生研究院的支持下开发的MUMmer系统）对这一流程十分关键。通过在GPU（图形处理器）平行配置所需处理能力，MUMmerGPU（图形处理器）可实现比CPU版本的序列比对核快10多倍的速度。

　　MUMmerGPU（图形处理器）现可通过NVIDIA?(英伟达?)的TeslaBioWorkbench计划获得。”

　　CUDA是NVIDIA?(英伟达?)一种平行计算硬件结构的名称。NVIDIA?(英伟达?)为CUDA架构的编程提供了一整套工具，包括编译器、调试器、分析器、数据库，以及开发人员利用CUDA架构开发高品质产品所需要的其他信息。此外，CUDA架构还支持OpenCL、DirectXCompute等多种用于GPU计算的标准语言和API。